Z-Image AI 模型完整指南 (2025)：安装、性能测试、工作流全攻略

Z-Image 是阿里巴巴最新开源的图像生成模型，专为本地部署、快速推理和轻量级资源使用而设计。 仅需 60 亿参数，Z-Image 就能提供接近 Nano Banana Pro 的图像质量，同时在 Mac 和消费级硬件上运行极为流畅。

本指南涵盖您需要了解的所有内容 —— 安装、性能、基准测试、工作流、下载链接和常见问题。

🔥 什么是 Z-Image AI 模型？

Z-Image（也称为 Z-Image Turbo）是由阿里巴巴通义-MAI 构建的开源图像生成模型。 其特点：

• 🚀 轻量级 —— 仅 60 亿参数，本地运行流畅
• ⚡ 快速推理，相比大型扩散模型更快
• 💻 针对 ComfyUI Desktop 优化
• 📦 完整模型包大小约 21GB
• 🎨 支持高质量文生图
• 🆓 完全开源（Hugging Face + ModelScope 镜像）

专为创作者、开发者和 AI 爱好者设计，提供私密的离线图像生成工具。

📌 关键特性一览

🖥️ 真实世界基准测试（来自社区测试）

基于分享的基准测试：

• Mac M1 Max 64GB + ComfyUI → 流畅生成 → 速度良好 → 质量可媲美 Nano Banana Pro

另一位用户的反馈：

• MacBook Pro M5 32GB → 使用默认工作流每张图片约 100 秒 → 批量生成仍可接受

即使是较低内存设备（M1 Max 32GB）也能运行 —— 官方声称：

🛠️ 如何安装和运行 Z-Image（5 个步骤）

得益于最新的 ComfyUI Desktop，Z-Image 的安装极其简单。

1️⃣ 检查系统要求

安装前，确保您的计算机支持 ComfyUI Desktop。

官方要求： https://docs.comfy.org/installation/system_requirements

推荐配置：

• Apple Silicon M1/M2/M3/M4/M5
• 内存 ≥ 16GB
• GPU：集成 Apple GPU 即可
• 存储空间 ≥ 30GB

2️⃣ 下载 ComfyUI Desktop

官方下载： https://comfy.org/download

为什么选择 ComfyUI Desktop？

• 即插即用
• 无需 Python 环境
• 自动更新
• 工作流友好

3️⃣ 下载 Z-Image 模型文件（总计约 21GB）

您需要下载 3 个组件：

① 文本编码器

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors

② 扩散模型

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors

③ VAE

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/vae/ae.safetensors

4️⃣ 下载 Z-Image ComfyUI 工作流

官方工作流 + 模型路径指南： https://docs.comfy.org/tutorials/image/z-image/z-image-turbo

下载后：

1. 打开 ComfyUI
2. 加载工作流 JSON
3. 按文档将模型放入正确目录
4. 刷新模型列表

5️⃣ 开始生成图像

工作流 + 模型 + ComfyUI 准备就绪后：

• 打开 ComfyUI
• 输入您的提示词
• 点击 生成
• 享受私密的离线图像创作

您可以排队多个提示词并让它们在后台运行。

🎨 提示词指南：最佳实践

基于原帖中使用的提示词来源（提示词专家）：

• @dotey
• @songguoxiansen
• @ZHO_ZHO_ZHO
• @KusoPhoto

Z-Image 提示词编写的一般技巧：

✔ 使用简短、清晰的提示词

a cinematic portrait of a warrior girl, silver-blue lighting, sharp eyes, 4k

✔ 添加风格修饰词

photorealistic, ultra-detailed, soft rim light, shallow depth of field

✔ 使用负面提示词去除瑕疵

bad anatomy, lowres, blurry, artifacts, extra limbs

✔ 结合专业摄影术语

Canon R5, 85mm lens, f1.4, volumetric light, HDR

⚡ 性能对比：Z-Image vs Nano Banana Pro

Z-Image 适合以下情况：

• 离线生成
• 本地隐私
• 无限使用
• 零 API 成本
• 工作流自动化

Nano Banana Pro 更适合：

• 需要最快速度
• 云端 GPU 算力
• 最高保真度图像
• 无硬件限制

🧩 何时应该使用 Z-Image？

✔ 如果您重视隐私

所有生成都在您的计算机上进行。

✔ 如果您想要无限的创作自由

无代币限制。无速率限制。

✔ 如果您想实验工作流

ComfyUI 提供完全控制。

✔ 如果您是开发者

您可以将其集成到离线应用中。

✔ 如果您是摄影师或艺术家

您可以在本地生成一致的风格。

📝 常见问题

1. Z-Image 有多大？

总计约 21GB（文本编码器 + 扩散模型 + VAE）。

2. 能在 M1/M2/M3/M4/M5 上运行吗？

可以。 即使 16GB 内存 也足够。

3. 速度有多快？

• M1 Max 64GB → 快
• M5 32GB → 默认设置下每张图片约 100 秒

4. 可以用于商业项目吗？

可以，Z-Image 是开源的（查看 Hugging Face 许可证以获取更新）。

5. 可以微调吗？

目前没有官方文档，但理论上可能。

📚 SEO 关键词目标

为了最大化搜索可见性，包含这些变体：

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• Mac M1 图像生成模型
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这些匹配真实用户意图：

• "如何安装 Z-Image？"
• "Z-Image 在 Mac 上快吗？"
• "在哪里下载 Z-Image 模型文件？"
• "Z-Image vs Nano Banana Pro 质量？"
• "Z-Image 最佳工作流？"

🎯 最后的想法

Z-Image 代表了本地、隐私优先、开源图像生成的重大进步。 其小巧的模型大小、在 Apple Silicon 上的卓越性能以及与 ComfyUI Desktop 的紧密集成，使其成为 2025 年最佳离线图像生成器之一。

如果您正在寻找私密、零成本、高质量的图像创作工具，Z-Image 是一个绝佳选择。