Z-Image AIモデル完全ガイド (2025)：インストール、ベンチマーク、ワークフロー徹底解説

Z-ImageはAlibabaが新たにオープンソース化した画像生成モデルで、ローカル展開、高速推論、軽量リソース使用を目的として設計されています。 わずか60億パラメータでありながら、Z-ImageはNano Banana Proに匹敵する画像品質を実現し、Macやコンシューマー向けハードウェアで非常にスムーズに動作します。

本ガイドでは、セットアップ、性能、ベンチマーク、ワークフロー、ダウンロードリンク、よくある質問など、知っておくべきすべてを網羅しています。

🔥 Z-Image AIモデルとは？

Z-Image（Z-Image Turboとしても知られています）は、Alibaba Tongyi-MAIが開発したオープンソースの画像生成モデルです。 その特徴：

• 🚀 軽量 —— わずか60億パラメータで、ローカルでスムーズに動作
• ⚡ 高速推論 大規模拡散モデルと比較して高速
• 💻 ComfyUI Desktop向けに最適化
• 📦 完全モデルパッケージサイズ約21GB
• 🎨 高品質なテキストから画像への生成をサポート
• 🆓 完全オープンソース（Hugging Face + ModelScopeミラー）

クリエイター、開発者、AIホビイストのために設計された、プライベートでオフラインの画像生成ツールです。

📌 主要機能一覧

🖥️ 実世界ベンチマーク（コミュニティテストより）

共有されたベンチマークに基づくと：

• Mac M1 Max 64GB + ComfyUI → スムーズな生成 → 良好な速度 → Nano Banana Proに匹敵する品質

別のユーザーからのフィードバック：

• MacBook Pro M5 32GB → デフォルトワークフローで1枚あたり約100秒 → バッチ生成には依然として許容範囲

より低いメモリのデバイス（M1 Max 32GB）でも実行可能 —— 公式の主張：

🛠️ Z-Imageのインストールと実行方法（5ステップ）

最新のComfyUI Desktopのおかげで、Z-Imageのインストールは非常に簡単です。

1️⃣ システム要件を確認

インストール前に、お使いのコンピューターがComfyUI Desktopをサポートしているか確認してください。

公式要件： https://docs.comfy.org/installation/system_requirements

推奨スペック：

• Apple Silicon M1/M2/M3/M4/M5
• RAM ≥ 16GB
• GPU: 統合Apple GPUで問題なし
• ストレージ ≥ 30GB空き容量

2️⃣ ComfyUI Desktopをダウンロード

公式ダウンロード： https://comfy.org/download

ComfyUI Desktopを選ぶ理由：

• プラグアンドプレイ
• Python環境不要
• 自動アップデート
• ワークフローに適している

3️⃣ Z-Imageモデルファイルをダウンロード（合計約21GB）

3つのコンポーネントをダウンロードする必要があります：

① テキストエンコーダー

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors

② 拡散モデル

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors

③ VAE

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/vae/ae.safetensors

4️⃣ Z-Image ComfyUIワークフローをダウンロード

公式ワークフロー + モデルパスガイド： https://docs.comfy.org/tutorials/image/z-image/z-image-turbo

ダウンロード後：

1. ComfyUIを開く
2. ワークフローJSONを読み込む
3. ドキュメントに従ってモデルを正しいディレクトリに配置
4. モデルリストを更新

5️⃣ 画像生成を開始

ワークフロー + モデル + ComfyUIの準備ができたら：

• ComfyUIを開く
• プロンプトを入力
• 生成をクリック
• プライベートでオフラインの画像作成をお楽しみください

複数のプロンプトをキューに入れて、バックグラウンドで実行させることができます。

🎨 プロンプトガイド：ベストプラクティス

元の投稿で使用されたプロンプトソース（プロンプトエキスパート）に基づく：

• @dotey
• @songguoxiansen
• @ZHO_ZHO_ZHO
• @KusoPhoto

Z-Imageプロンプト作成の一般的なヒント：

✔ 短く、明確なプロンプトを使用

a cinematic portrait of a warrior girl, silver-blue lighting, sharp eyes, 4k

✔ スタイル修飾語を追加

photorealistic, ultra-detailed, soft rim light, shallow depth of field

✔ ネガティブプロンプトを使用してアーティファクトを除去

bad anatomy, lowres, blurry, artifacts, extra limbs

✔ プロフェッショナルな写真用語と組み合わせる

Canon R5, 85mm lens, f1.4, volumetric light, HDR

⚡ 性能比較：Z-Image vs Nano Banana Pro

Z-Imageが最適な場合：

• オフライン生成
• ローカルプライバシー
• 無制限の使用
• APIコストなし
• ワークフロー自動化

Nano Banana Proが最適な場合：

• 最速の速度が必要
• クラウドGPUパワー
• 最高品質の画像
• ハードウェア制限なし

🧩 Z-Imageを使うべき場面は？

✔ プライバシーを重視する場合

すべての生成がお使いのコンピューター上で完結します。

✔ 無制限の創造的自由が欲しい場合

トークン制限なし。レート制限なし。

✔ ワークフローで実験したい場合

ComfyUIが完全なコントロールを提供します。

✔ 開発者の場合

オフラインアプリに統合できます。

✔ 写真家やアーティストの場合

ローカルで一貫したスタイルを生成できます。

📝 よくある質問

1. Z-Imageのサイズは？

合計約21GB（テキストエンコーダー + 拡散モデル + VAE）。

2. M1/M2/M3/M4/M5で動作しますか？

はい。 16GB RAMでも十分です。

3. 速度は？

• M1 Max 64GB → 高速
• M5 32GB → デフォルト設定で1枚あたり約100秒

4. 商用プロジェクトに使用できますか？

はい、Z-Imageはオープンソースです（最新情報はHugging Faceライセンスをご確認ください）。

5. ファインチューニングは可能ですか？

現在、公式ドキュメントはありませんが、理論的には可能です。

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• Mac M1 画像生成モデル
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🎯 最後に

Z-Imageはローカル、プライバシー重視、オープンソースの画像生成における大きな前進を象徴しています。 その小さなモデルサイズ、Apple Silicon上での優れた性能、ComfyUI Desktopとの緊密な統合により、2025年最高のオフライン画像生成ツールの1つとなっています。

プライベート、無料、高品質な画像作成ツールをお探しなら、Z-Imageは最適な選択肢です。